《基于深度强化学习的股市投资模型构建及实证研究》

摘要：
股票市场在整个金融市场中起到很重要的作用，如何在股市中获取有效的交
易信号是股市投资一直在探讨的话题。本文首先综述了深度强化学习理论及模型，
进而以深度学习和强化学习为基础，结合深度强化学习相关理论模型，从自动化
股市投资交易决策机制构建角度构造股市深度强化学习模型。在股市投资策略中
使用深度强化学习模型进行策略的构建是有效的，从各项策略评估指标结果显示
深度强化学习模型对KD指标交易信号抓取的有效性要比单纯的KD指标交易要有
效，通过深度强化学习构建的交易模型可以应用到投资策略的构建中。同时对个
股的评估中发现深度强化学习策略是大概率获利策略，需要分散投资来减少投资
风险，实现大概率获利。
本文构建了以深度强化学习为理论基础的股市投资策略模型，并通过实证数
据验证了该模型的有效性，揭示了深度强化学习在股市投资策略构建的内在逻辑。
这对投资者自动化投资模型构建、股市投资策略的构建、人工智能在金融投资领
域的应用和提高投资者策略收益率都做出了有益的借鉴。想要下载论文的读者朋友，请先付费获得积分。