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《BP 和 RBF 网络模型在黄金价格预测中的应用》

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admin | 2019-11-22 07:28:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

本文主要是通过 BP 神经网络和 RBF 神经网络对黄金价格进行预测，并比较两种模型预测效果。首先用功率谱法和李雅普诺夫指数对 2015 年黄金交易价格的数据进行分析，得出黄金价格序列是非线性的结论。然后将黄金价格时间序列进行空间重构，计算最小嵌入维数，并把最小嵌入维数作为神经元节点的个数。最后用 BP 和 RBF 神经网络对黄金交易价格的数据进行模拟和预测。通过比较两种模型对黄金价格的预测结果，发现两种模型都可以用来对黄金价格进行预测，并且 RBF 神经网络模型在
黄金价格预测方面比 BP 神经网络模型更有效。关键字：黄金价格，空间重构，BP 神经网络，RBF 神经网络

BP和RBF网络模型在黄金价格预测中的应用 .pdf (1.09 MB, 下载次数: 1)

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