论文《基于沪深300成份股的多因子量化选股策略研究》

摘要：选取沪深300成份股作为样本股,截取2007-2016年财务数据和行情数据,通过模糊C均值聚类算法进行有效但冗余因子的剔除,构建多因子选股模型,将投资组合收益作为检验模型有效性的依据开展研究。结果表明,市盈率、市净率、每股收益等因子对股价波动规律有较强的关联性,多因子选股模型应用于投资实践能够取得稳定的相对于沪深300指数收益的超额收益,模糊C均值聚类算法与多因子选股模型的结合获得了较好的验证,为量化投资研究提供了新思路。想要下载论文的读者朋友，请先付费获得积分。