一、MACD指标概述
1.最受欢迎的量化指标
量化指标有很多种,有名的也有将近十多种,哪个指标是最适合大家的?面对这样繁多的选择,决定哪一种指标最适合普遍使用成为了一个值得深思的问题。经过长时间的考虑,桥博士认为应优先考虑那些应用最为广泛、最受欢迎的量化指标。为了验证这一假设,桥博士从百度指数(index.baidu.com)查询了最受欢迎的指标。结果显示,MACD和KDJ指标的使用频率位列前两位(见图3.1),并且在 2015 年达到了顶峰。如果一个指标经常导致亏损,自然不会有太多人选择使用它。相反,如果一个指标被大量搜索和使用,这表明它必定具有一定的吸引力。因此基于该指标广泛的应用和流行度,本章节选取MACD作为切入点进行讲解。
图3.2 被誉为“指标之王”的MACD指标 2.MACD之父——杰拉德·阿佩尔 MACD指标是由杰拉德·阿佩尔(Gerald Apple)与福雷德·海期尔(Fred Hitschler)所发明。被誉为“MACD”之父的阿佩尔也是投资咨询公司Signalert的创始人,管理客户上亿美元资金。阿佩尔从19世纪70年代开始从事投资市场研究,著作包括《懒人赚大钱:每三个月操作一次的简单投资方法》(Beat the Market-3 month at a time)、《阿佩尔均线操盘术:活跃投资者的超级工具》(Technical Analysis: Power Tools for Active Investors)和《移动平均价格趋同散度交易方法》(The Moving Average Convergence-Divergence Trading Method)等,也曾荣获过美国股票交易权威传媒股票 交易r所评当年最佳图书的称号。这些书籍不仅适合有经验的交易者,也适合那些刚刚开始探索金融市场的人,因而对许多投资者和分析师产生了深远的影响。 二、MACD指标原理 1.MACD组成 MACD又被称为异同移动平均线,M(Moving)、A(Average)、C(Convergence)、D(Divergence),分别代表了“移动”、“平均”、“趋同”、“差异”这四个意思,所以MACD的中文名又叫做“异同移动平均线”,异(D),同(C),移动(M),平均线(A)。
阿佩尔在70年代发明MACD这个指标,到现在已经过了50年。而核心代码就下面这三行,50年没变: 在上述代码中,EMA是指数移动平均,CLOSE是收盘价,SHORT,LONG是它的快线慢线,我们默认SHORT设为12,LONG设为26。早期美国股票市场交易为6天/周,快线12天和慢线26天相当于双周线和月线。不同于SMA简单移动平均,EMA指标的计算对越接近当前日期的收盘价赋予了更高的权重,计算公式如下: 根据其中α为平滑指数,一般取为2/(N+1)。根据传MACD指标参数N为12和26的设定,α相应为2/13和2/27,从而形成了递归权重。 由于信号真真假假有很多无效信号,所以量化分析时其中的一个工作就是鉴别信号的真伪,叫“去伪存真”。将快线(DIF)和慢线(DEA)结合就是因为快线可以通过价格动态的相对变化来识别市场趋势和动量的改变。 其中,快线(DIF)是短期指数移动平均线(EMA12)与长期指数移动平均线(EMA26)之间的差值,因此它能够更灵敏地反应价格的即时变动。这种灵敏度使得快线能够迅速适应市场价格的上涨或下跌,但同时也意味着它可能会产生较多的信号反复,导致一些误导性的交易信号出现。这些信号虽然可以帮助交易者捕捉到市场的短期波动,但也增加了交易决策的复杂性和风险。 而慢线(DEA)又被称为异同平均数,是快线(DIF)的加权平均数,一般设定为周期为9,所以它对价格变动的反应更为迟钝,也更为平滑。这种迟钝性意味着慢线在确认市场趋势方面更为稳定和可靠,减少了因短期价格波动引起的误导信号。虽然慢线可能会延迟反应市场的转变,但它提供的信号往往具有更高的准确性,对于寻求长期投资机会的交易者而言,这是一个宝贵的特性。 2.MACD图示 如图3.3所示,MACD由快线、慢线、能量柱和0轴构成。快线与慢线之间的差值被称为离差,其大小说明了快线慢线的距离远近,快线的指数移动平均值减去慢线的指数移动平均值,这个值越大就表示这两根线的距离越大,离差的正负表示快线慢线的上下关系。能量柱是用图形的方式展示了离差值的大小,一般为了观察,软件会使用2倍离差值表示能量柱的数值。 图3.3 MACD图示 红柱被视为买入信号或看涨信号,尤其是当红柱从零线以下穿越到零线以上时。相反,当柱体呈现为绿色时,表明当期动能正在减弱,价格趋势可能正在下降。在多数情况下,绿柱被视为卖出信号或看跌信号。如果红柱的大小连续增加,这表示买入动能在增强,可能预示着价格将进一步上涨;反之,连续增加的绿柱表明卖出动能在增强,价格趋势可能进一步下跌。柱体增量的减少意味着上涨/下跌动能正在减弱,上涨/下跌趋势可能不会持续太长时间。 3.“趋势突破”or“均值回归”? 交易领域有很多策略,最主要的两大策略就是“趋势突破”和“均值回归”,趋势突破占了80%,均值回归占了20%。趋势突破策略基于这样一个假设:当价格突破某个关键水平(如历史高点、低点或技术指标定义的水平)时,价格会继续朝突破的方向移动。这种策略寻找的是市场趋势的开始和延续,目的是“跟随趋势”。交易者会设定特定的突破点作为买入或卖出的信号,比如使用移动平均线、支撑位和阻力位等来定义这些突破点。 均值回归策略则基于市场价格会围绕其历史平均水平波动,并最终回归到这个平均水平的假设。这种策略适用于那些价格具有明显周期性或波动性的市场,其核心思想是当价格偏离平均水平过远时,就可能出现反转的机会。在应用均值回归策略时,交易者会计算某个资产的历史平均价格(或利用其他指标如移动平均线)作为参考点,然后寻找价格偏离这个平均值过大的情况。如果价格高于平均值过多,可能会考虑卖出;如果价格低于平均值过多,可能会考虑买入。 桥博士认为,MACD兼具两种策略的特征。首先,其可以用来识别和确认趋势突破。当MACD线(即快速移动平均线与慢速移动平均线之差)穿越信号线(MACD线的移动平均)时,这通常被视为市场趋势即将发生变化的信号。如果MACD线从下方穿越信号线向上,这可能表示一个上升趋势的开始,从而构成一个买入的趋势突破信号。相反,如果MACD线从上方穿越信号线向下,这可能预示着下跌趋势的开始,成为一个卖出的趋势突破信号。 虽然MACD主要用于识别趋势,但它也可以在一定程度上应用于均值回归策略。MACD指标中的“零线”可以被视为一种基准或均值水平。当MACD线在零线上方时,表明短期趋势相对于长期趋势来说是偏上的,可能在一段时间后向均值(零线)回归;反之亦然。因此,一些交易者可能会利用MACD线相对于零线的位置来评估资产是否过度偏离其均值,从而寻找均值回归的交易机会。 三、MACD指标用法 MACD基本判断规则 与MA类似的是,当DIF线上穿DEA线时,形成金叉;DIF线下穿DEA线时,形成死叉。金叉看多,买入信号,死叉看空,卖出信号。 此外,还可以进一步结合快线与0轴位置来判断交易信号。快线在0轴上方的金叉通常被认为是更强的买入信号,因为它表示市场动量在增强,并且股价处于上升趋势中。同理,快线在0轴下方的死叉被认为是更强的卖出信号。 MACD形态 ① 背离 当股价与指标不一致,股价趋势向下,指标反而走平或向上;或者股价趋势向上,指标反而向下或走平,这种现象被称为背离。 背离用在MACD上就是指MACD的走势和价格走势相反,背道而驰叫背离,背离是被很多量化投资研究者广泛使用的一个K线形态。底背离发生在市场价格创出新低,而MACD指标未能创出新低,反而呈现出“一谷高于一谷”的趋势,这种现象表明下跌动能减弱,多头力量累积,市场可能即将反转向上。在实际操作中,底背离通常被视为买入信号。顶背离则是市场价格创出新高,但MACD指标未能创出新高的情况,只呈现出“一谷高于一谷”的趋势,这表明上涨动能减弱,空头力量蓄积,市场可能即将反转向下,通常被视为卖出信号。如图3.4所示,就是一个典型的底背离形态,可以考虑抄底入场。 图3.4 MACD底背离形态 2.钝化是指技术指标形态处于一段阶段的高位或者低位区间,技术指标线位在该区间持续来回交叉震荡。当MACD线和信号线靠近时,这意味着市场动量减弱。投资者可能会观察到趋势即将发生变化的迹象。 当MACD线在高位或低位钝化时,这可能预示着当前趋势的持续性受到挑战,市场可能会出现反转或趋势减弱的情况。如图3.5所示,当高位钝化持续一段时间,说明后续价格会出现回调趋势,是典型的卖出信号。反之,低位钝化代表了买入信号,虽然目前处于低位,但是后续价格反弹概率较高。 图3.5 MACD钝化形态 ③ 粘合 粘合指的是指标线之间距离一段时间内非常小,不断交叉,此时基本意味着价格正在走平,横盘震荡。在这种盘整状态,买卖双方的力量达到了一个相对平衡的状态,市场处于观望状态,可能是趋势持续之前的整合期或趋势转换前的迟滞期。粘合状态往往提示交易者市场可能缺乏明显的方向性,需要等待更明确的信号出现。市场可能正在为向任一方向突破做准备,但未来走势并不确定,向上向下突破均有可能,需要进一步观察判断。 图3.6 MACD 粘合形态 MACD上涨之眼是指当慢线DEA由上升转为走平状态,快线DIFF由上向下穿过DEA形成死叉之后很快又上穿DEA形成金叉,两次交叉之间形成一个空洞,称为“上涨之眼”。 MACD下跌之眼是指当慢线DEA处于下行转为走平状态,快线DIFF由下向上穿过DEA形成金叉之后很快又下穿DEA形成死叉,两线之间形成一个空洞,称为“下跌之眼”。值得注意的是,这种形态并不是一次较短周期的金叉死叉,而是要将他看成一次没有延续价格走势的形态。之前说过,均线不能预测价格走势,只有价格延续之前的走势,金叉死叉才算有效。 根据图3.7可以看出,依照上涨之眼的位置与0轴间的关系,分为0轴之上和0轴之下。在0轴上方的上涨之眼有较大可能顺应多方力量上涨;反之,在0轴下方的上涨之眼反弹力量有限,涨幅空间小。 图3.7.1 0轴之上的上涨之眼 图3.7.2 0轴之下的上涨之眼 分别对两种形态进行回测,结果见下。 (1)0轴之上 测试逻辑为在上证指数上进行回测,测试周期为2000/01/04-2023/12/29,当出现0轴之上的上涨之眼时,买入,当出现MACD死叉时进行卖出平仓。
表3.2 MACD 0轴之上上证指数回测结果简表 图3.8 MACD0轴之上上证指数回测损益曲线图 (2)0轴之下 测试逻辑:在上证指数上进行回测,测试周期为2000/01/04-2023/12/29,当出现0轴之下的上涨之眼时,买入,当出现MACD死叉时进行卖出平仓。
表3.3 MACD 0轴之下上证指数回测结果简表 图3.9 MACD0轴之下上证指数回测损益曲线图 将两者的回测数据与原始MACD模型(金叉买入,死叉卖出),放在一起进行比较,结果如下表: 表3.4 原始MACD与上涨之眼模型对比表
从上表我们不难看到,0轴之上MACD上涨之眼在所有指标均明显比0轴之下MACD上涨之眼表现更好,也比原始MACD呈现出更高的盈利能力。0轴之下MACD上涨之眼则与原始MACD的回测结果较为接近。这一结论也与快线在0轴之上时,市场上涨的动能更为强烈的结论类似。
⑤ 单眼、双眼与三眼
MACD之眼按连续个数可分为3类:单眼、双眼和三眼。我们以上涨之眼为例,分别对三种形态进行测试。
(1)单眼
测试逻辑:在上证指数上进行回测,测试周期为2000/01/04-2023/12/29,当出现MACD上涨之眼-单眼时,买入,当出现MACD死叉时进行卖出平仓。
表3.5 MACD单眼上证指数回测结果简表
测试逻辑:在上证指数上进行回测,测试周期为2000/01/04-2023/12/29,当出现MACD上涨之眼-双眼时,买入,当出现MACD死叉时进行卖出平仓。 图3.11 MACD双眼上证指数回测损益曲线图 (3)三眼
测试逻辑:在上证指数上进行回测,测试周期为2000/01/04-2023/12/29,当出现MACD上涨之眼-双眼时,买入,当出现MACD死叉时进行卖出平仓。
表3.7 MACD三眼上证指数回测结果简表
图3.12 MACD三眼上证指数回测损益曲线图
将原始MACD模型(金叉买入,死叉卖出)回测数据与三者回测数据进行对比,结果如下所示:
表3.8 单眼、双眼、三眼与原始MACD对比表
正如表中所示,行情震荡越久,MACD之眼策略表现越好。其中MACD上涨之眼-三眼策略表现优于MACD上涨之眼-单眼和MACD上涨之眼-双眼。
⑥蜻蜓点水
所谓“MACD蜻蜓点水”:DIFF在经过一段时间上扬后,短暂下跌至DEA之下,并再度大幅上扬,下跌趋势中的蜻蜓点水与之相反。
根据蜻蜓点水的位置,可以分为上蜻蜓点水和下蜻蜓点水,如下图: 图3.13.2 下蜻蜓点水示意图 简而言之,MACD蜻蜓点水与MACD之眼的区别在于MACD之眼主要发生在震荡行情中,并且根据眼和0轴的位置可以分为上涨之眼和下跌之眼。根据眼的数量分类,则可以分为单眼、双眼、三眼。MACD蜻蜓点水主要发生在趋势行情中,根据点的位置可以分为上蜻蜓点水和下蜻蜓点水。 四、为什么MACD有时会不准 1.MACD到底准还是不准? 经过多品种长周期的测试,MACD被证明是一个有效的指标。那为什么很多投资者在实际的应用中会发现MACD不准呢?最主要的原因桥博士觉得可能就是样本数太少。样本数又分两种:一种是交易的品种,一种是交易的周期,二者最终体现为交易的次数。如果交易年限久,那么交易的次数就会很多;如果只交易一年,但是这一年有较多品种,那么交易的次数也会变多。交易次数越多,样本数就会越多,样本数越多的好处就是概率分布会更均匀。 桥博士选择一些涨跌不是很相关的品种来测试,即找了一些期货的品种,有金属、煤炭、化工产品、农产品等。之所以选择多样本多品种来做测试,而并非选择很多只股票来做测试,是因为股市容易出现齐涨齐跌,期货的涨跌则不像股票这样高度相关。测试代码如下:
最终回测结果如图3.14所示。中间颜色最深的曲线是本次交易所有品种收益曲线合成的总收益曲线,呈现较好的上升趋势,也论证了MACD的准确性和有效性。但这并不能保证某一个投资的品种在某一个时段里一定赚钱,因为这个组合的总曲线是向上涨的。如果调整了各个品种组合以后,总收益曲线也会变。 图3.14 MACD多品种期货交易损益图 此外,图3.14中小的曲线都是单个品种的曲线。从图中可以看出,这些单个品种有的时候某一段是上涨某一段下跌,某一段暴涨某一段又会有暴跌。甚至有的品种从一开始就没有涨过,从头到尾很长一段时间都跌,跌到最后一段时间才开始涨一点。还有一些没有加进来的测试品种,一开始交易就亏钱,甚至有可能爆仓,但是总体收益是正的,并呈现稳步上升趋势,证明了MACD是一个比较有效的指标。而且测试也用了长周期,从2010年开始一直到2018年,这样的测试是有说服力的。 除多品种期货外,我们同样对上证指数进行长周期测试。截取2017年2月至2018年9月的测试损益图见图3.15。从图中可以看出,这段区间损益并不理想,在小涨了一点之后大跌了一段。但是我们用MACD测试上证指数(长周期)它整体收益是非常好的,即使放在很短的一个周期也不排除它的收益是很差的,甚至亏很多钱都有可能。 图3.15 MACD上证指数回测损益图 2.小数法则大数定律 大数定律指出在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。但是大多数人在判断不确定事件发生的概率时,往往会违背概率理论中的大数定律,而不由自主地使用“小数定律”,即滥用“典型事件”,忘记“基本概率”。正如人们博弈时往往存在一种错误认知,即之前下注结果对当前下注结果有影响,就是典型的遵循小数定律。同理,在量化领域,未经过大样本历史回测的量化方法是小数法则的错误判断。量化的最终目的是为了盈利,所以胜率低于50%还盈利的话,需要盈亏比高。即使盈利次数少,但是只要每次盈利金额远超亏损金额,仍然可以得到较高收益率。量化没有绝对的圣杯,只有概率优势。 3.如何改进MACD的“失灵”? 为了提升MACD的有效性并减少其偶尔的失灵问题,第一种方法是利用多周期的多个MACD信号同时来决定进场/出场点。鉴于MACD是一个相对敏感的指标,会产生众多信号,因此过滤掉部分信号是必要的,这可以通过使用更高周期的MACD来过滤较低周期的MACD信号来实现。例如,可以使用周线MACD来过滤日线MACD的信号。这种方法的理念是双重的:高周期的MACD用于评估总体趋势,而低周期的MACD提供具体的进场信号。但是看趋势,看周期不一定说越大越好,大周期和小周期要紧紧相连是比较好的,不能隔得很大,看太大的周期做太小的周期中间会有脱节。 此外,均值回归的理念也适用于MACD,特征是模型的胜率和盈亏比在没有发生极端异常的情况下,往往会在一定范围内波动。这意味着在MACD的判断发生失灵之后,成功信号的可能性增加,促使一些交易者在发生这种失灵后才进场。所以前文提到的背离也可以看成MACD失灵的一种现象,有些交易者专门等MACD出现了背离以后再去进场交易。 五、MACD的三值如何优化 1. MACD三参数回顾 快线:短周期(一般为12日)内收盘价的指数移动平均值; 慢线:长周期(一般为26日)内收盘价的指数移动平均值; DEA:DEA为(快线-慢线)的指数移动平均值,一般用9日。 2. 文华财经参数优化设置-上证指数 步骤一:登录文华财经软件,点击行情中的全球股票指数,找到“上证指数”(图3.16); 图3.16 文华财经选择股票指数 步骤二:进入上证指数行情界面,在“模型”选项中,选择MACD策略,右击并选择点击“编辑公式”(图3.17),参考代码3-2调整好策略。 步骤三:在进行主图计算之后,点击回测报告,并观察、修改右边的参数列表(图3.18);
步骤四:右键点击在参数优化选项中找到枚举功能,点击“枚举”(图3.19);
3. 文华财经参数优化设置——优化结果
一般来说,好的趋势突破模型的盈亏比在2以上,3以上更好;胜率在40%以上。本次测试结果显示用在上证指数上最优的MACD参数是:(20,200,3)。优化后盈利率、盈亏比都有得到提升,最大回撤得到下降,即模型得到明显优化。
图3.21 文华财经参数优化结果 六、MACD的抗跌能力 MACD的抗跌能力-如何证伪MACD? 证伪MACD抗跌能力的标准: 先看牛熊转换,能不能逃出来? 其次看震荡时,能不能跑赢指数? 怎么看MACD指标的抗跌能力,我们做一下总结。2020年的上半年是一个异常时期,国内A股市场经历了前所未有的疫情影响,出现了极为罕见的暴跌和强劲反弹现象。美股市场更是历经了巴菲特一生中未曾见过的多次熔断事件。基于此,桥博士提出一个理论:评估一个指标模型的优劣,其一种方法便是观察其在大熊市和大牛市中的表现如何?在过去20年的A股历史中,除了两次顶部暴跌外,我们鲜少经历像2020年那样的市场暴跌。在这两个关键时刻,MACD指标是否能够发挥提前预警的作用呢? 2020年的金叉死叉 关于金叉与死叉如何判断入场点及利润空间,桥博士特别制作了一张统计表格,记录了六次信号触发下的三次交易收益。
表3.9 2020年上证指数合约金叉死叉交易汇总表 首次交易发生在2019年12月6日至2020年1月16日春节前,通过做多获得了162.07个基点的收益,盈利比例达到5.57%。第二次交易在2020年春节后的开盘期间,从2月17日至3月11日,遭遇亏损,亏损比例为0.51%。第三次交易在2020年4月2日金叉买入至2020年5月22日死叉卖出,实现了33.13个基点的盈利,盈利比例为1.19%。从2019年12月6日至2020年5月,采用MACD指标金叉买入、死叉卖出的简单策略,总盈利率达到6.25%。 同时,对于像桥博士这样的对冲基金投资者,我们还研究了做空的收益情况。金叉做多的起点,即是上一次做空的结束,亏损了2.04个基点,亏损比例为-0.07%,属于微小的亏损。2020年1月16日开始做空至2020年2月17日平仓,盈利了90.46个基点,盈利比例为2.94%。接着,2020年3月11日再次做空至2020年4月2日平仓,获得了187.88个基点的盈利,盈利比例高达6.33%。自2019年12月6日上证指数报于2912.01点起,至2020年5月22日下降至2813.77点,上证指数同比下跌了1.89%,近似2%。仅依靠MACD这一简易指标,通过其信号进行买入卖出操作,就能实现6.25%的盈利。若能够同时做空和做多,则总盈利可超过15%,显示出该策略的优异表现。 提前预警:2020年的2次大跌 MACD指标怎么看信号买进卖出?通过简易的使用技巧口诀,我们深入分析2020年股市中两次显著的下跌事件(见图3.23)。 图3.22 2020年A股两次暴跌 首次下跌发生在2020年1月23日,即春节前的最后一个交易日。此次下跌标志了紧随其后的股市暴跌,尽管此前市场已有所下滑,但幅度仍在可控范围内。到2020年2月3日,市场经历了千股跌停。值得注意的是,这一暴跌的信号在事发前约5至6天MACD指标已有显著提示,提供了平仓或做空的机会。此外,该信号发出的位置接近于阶段性高点,为投资者保留了之前上涨阶段的利润。 第二次显著下跌发生在2020年3月13日,源于美股的熔断现象,进而影响了全球股市,包括中国A股。不过A股在首次大幅下挫后迅速反弹,显示出较强的市场韧性,成功弥补了开盘跌幅造成的缺口。这一现象表明,即使在全球股市波动加剧的背景下,依旧可以通过简单MACD指标的应用,来指导投资决策,一定程度地保护投资利润,缓解潜在的市场风险。 通过对2020年两次股市暴跌事件的回顾与分析,可以清晰地看到,MACD指标在股市技术分析中的重要应用及其为投资者提供的价值。正确理解和应用MACD指标,有助于投资者在复杂多变的股市环境中做出更为明智的投资选择。 美国股市的熔断机制曾引发全球股市的连锁反应,导致在随后的交易日内出现了更为剧烈的下跌。具体来说,在2020年3月16日,市场经历了极端的跌幅,形成了一种“穿头破脚”的走势图样(图3.24)。此后,市场短暂调整,但很快再次遭遇暴跌,导致众多投资者遭受重大损失。面对这种情况,投资者自然会好奇是否有可能提前得到预警。 图3.23 2020年A股“穿头破脚”走势 值得关注的是,MACD指标在这一系列事件中显示出了其出色的预警能力。在2020年3月11日,即大跌前两天,MACD就已经发出了下跌的信号。这一波行情对于从事量化交易的专业人士而言极具挑战,市场的不确定性使得重复的判断变得复杂且容易出错。事实上,相较于其他一些交易系统,MACD指标的准确性更高,其在这一点上的表现堪称非凡。进一步分析MACD指标的适用性,我们发现它特别适合那些经历上涨后进入盘整期的市场走势。在盘整的初期,投资者可能还怀有希望,期待市场可能的再次上涨。然而,正当投资者犹豫不决时,MACD指标便提供了清晰的信号,指示着可能是离场观望的时机。
MACD 2020年抗跌表现:改进与优化
总结一下MACD指标在2020年的抗跌表现,满分五颗星的话,桥博士认为可以给它四颗星。这种表现甚至超越了一些专业的投资机构几万行代码的系统,换句话说,专业投资机构的系统可能都比不上只有几行代码的MACD有效。当然MACD也有美中不足,这也是只给四颗星的原因。在春节后的这一波大跌大盘有超跌反弹,MACD的金叉出现的太晚,导致了金叉再进场,死叉平仓,最后这一轮交易是亏损,中间有很大一块涨幅没有抓住,这是美中不足,所以我们要对它进行改进和优化。
改进和优化桥博士觉得可以从三个点来考虑:
第一点,MACD模型可以优化。它本身的参数可以优化,它可以与其他的指标模型组合。因为我们目前只能做多不能做空,做空的时候其实是不交易的,这个时候我们可以再用另外一种指标模型来做交易,和MACD组合成多系统。
第二点,近50%的时间是空仓,资金可以再利用。如果我们不增加新的模型系统,可以进行资金的再利用,包括拿活期储蓄的利率,或是买理财产品,从而增加资金的整体收益。
第三点,测试做空、套利、杠杆等金融工具的组合。有条件有兴趣的交易者可以做些测试和模拟交易,做空、套利、杠杆,这些金融工具的组合,有了金融工具组合以后,收益可以进一步扩大。
2020年看完了,顺势再看一下2019年,交易汇总表见下。
表3.10 2019年上证指数合约金叉死叉交易汇总表
可以看出,2019年一共有七次交易,年初的一次交易获利最大,2019年1月8日开始直到2019年3月14日平仓,盈利了464.23个点,盈利比例是18.37%,然后接下来这一年里的另外六次交易都是小亏小盈。
可以看到,MACD的魅力除了我们前面讲的它能在盘整后大跌之前就提前预警以外,还有一点就是叫“截断亏损,让利润奔跑”,因为它的亏损相对于盈利都不大的,包括2019年4月12日亏0.86%,2019年8月2日亏2.49%,2019年10月18日亏1.77%。虽然也有赚的少的时候,像2019年9月23日赚3.26%,2019年7月9日赚0.63%;但也有赚得多的时候,2019年3月14日赚18%。虽然最后胜率可能不到50%,但是盈亏比很大,这就是它的魅力所在。赚的时候,可能赚很多也可能赚得少,但是亏的时候,一般都亏得不多,所以如果2019年交易者老老实实用MACD的金叉买进,死叉平仓,我们用上证指数做历史回测的话,盈利是14.42%。同期上证指数的涨跌是15.18%,虽然这个收益不如上证指数,但是大家要想明白一点,收益能够赶上指数的,已经具有一定水平。正如第一章所述,我国散户股民可以将平均一年盈利目标设定为10%-30%,相信学习完MACD指标,大家也会觉得这个目标并没有那么遥不可及。即使一年只赚10%,在复利的威力下,20年可以赚到6倍,50年可以赚到100倍。
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