《神经网络和深度学习在量化投资中的应用》

【摘要】深度学习能够被提出的前提条件是人工神经网络,它是涵盖了大量隐含层面的神经网络,其具有极强的学习能力, 可以对数据展开更深层次的抽取,所以它的实际使用结果更优。可是深度神经网络方面的训练在2006年之前极少在机器学习这 个行业当中被提及。这是由于其训练难度高,极易出现过度拟合，最终造成在泛化性能方面不高。下文简要介绍了上述两项内 容的理论,同时尝试把它们的理论模型使用在金融参数内，以查验它在实际试用期间的效果。想要下载论文的读者朋友，请先付费获得积分。