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聚类分析

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查看274 | 回复1 | Brad | 2020-1-14 19:36:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
聚类分析的任务是对一组对象进行分组,使同一组(称为集群)中的对象彼此(在某种意义上)比其他组(集群)中的对象更相似。它是探索性数据挖掘的主要任务,是统计性数据分析的常用技术,应用于机器学习、模式识别、图像分析、信息检索、生物信息学、数据压缩、计算机图形学等诸多领域。

《聚类分析模型在股票市场的应用》

摘要:在现阶段的经济发展中,股票是一个非常重要 的组成部分无论是在虚拟经济方面,还是在实体经济当中,股票都发挥了非常重要的作用。针对股票市场,应用聚类分析模型来进行深入挖掘,可为国家的宏观调控提供较多的帮助,并且在多项股票发展控制上。做出较大的贡献。今后,应进一步加强聚类分析模型的应用,促使股票市场朝着良 好的方向发展。

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Brad | 2020-1-14 19:45:52 | 显示全部楼层
根据QR社区的调查分析显示,现在股市的变化也在不断地改变股民的行为习惯。现在的股民都有一个毛病,喜欢花钱买教训,不喜欢花钱学习,甚至不需要花钱,只需要花时间都不愿意,不知道为什么形成了一种“上课、学习没有用的”奇怪心态。股民形成的一些不好的投资行为会直接的影响到他们的投资收益,投资者应当要有意识形成投资专业化。
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