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聚类分析

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查看283 | 回复1 | Brad | 2020-1-14 18:58:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
聚类分析的任务是对一组对象进行分组,使同一组(称为集群)中的对象彼此(在某种意义上)比其他组(集群)中的对象更相似。它是探索性数据挖掘的主要任务,是统计性数据分析的常用技术,应用于机器学习、模式识别、图像分析、信息检索、生物信息学、数据压缩、计算机图形学等诸多领域。
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Brad | 2020-1-14 18:58:41 | 显示全部楼层
本帖最后由 Brad 于 2020-1-14 19:00 编辑

《聚类分析模型在股票市场的应用》

摘要:在现阶段的经济发展中,股票是一个非常重要 的组成部分无论是在虚拟经济方面,还是在实体经济当中,股票都发挥了非常重要的作用。针对股票市场,应用聚类分析模型来进行深入挖掘,可为国家的宏观调控提供较多的帮助,并且在多项股票发展控制上。做出较大的贡献。今后,应进一步加强聚类分析模型的应用,促使股票市场朝着良 好的方向发展。

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