设为首页
收藏本站
开启辅助访问
切换到窄版
登录
立即注册
门户
Portal
论坛
BBS
种子会员
高级会员
大家一起学
概率的朋友
联系我们
记录
Doing
搜索
搜索
波浪带鱼
K线形态
宽论介绍
VA
海龟量化
模型
代码
解盘日报专栏
第十章 宽论
代码、测试结果汇总
第一章 概述
第二章 量化分析-K线
第三章 量化指标分析
第四章 量化分析模型
第五章 量化分析经典理论
第六章 交易
第七章 程序化交易
第八章 投资组合管理
第九章 AI量化投资
本版
文章
帖子
用户
Qmacd-宽论社区-桥之队
»
论坛
›
大家一起学
›
创业创新
›
转《想建立成功的创业公司?先验证那些高风险假设》 ...
返回列表
发新帖
转《想建立成功的创业公司?先验证那些高风险假设》
[复制链接]
406
|
0
|
桥博士助教
|
2020-2-7 11:22:10
|
显示全部楼层
|
阅读模式
1978年,一家小型创业公司进入个人计算机软件这个全新的市场,它是微软,一家后来对数字世界产生巨大影响的公司。但在当时,它看起来就是一家不起眼的小公司。
一个问题,
如果你在1978年看微软,会认为它将来能取得巨大成功么?
答案很可能是不确定,因为在当时,微软看起来与其他数百家做软件和操作系统的创业公司没有太大的区别。一些最终失败的产品,在一开始的时候看起来也挺棒。
这说明,大多数初创公司是以看似差不多的方式启动的,想要成为成功的公司,需要在成长的过程中排除很多风险最大的假设,证明很多事情。
在创业初期,失败的风险会非常大,大多数创业公司在三年内都会失败,而在这个时期,即便公司坚持下来了,也并不能完全证明自己拥有长期生存并壮大的能力。
在创业初期,你的团队很小,也没有多少融资。相对而言,试错的成本很低,一时的失败并不意味着失去一切,你仍有灵活性,可以转变策略甚至方向,去寻找让公司活得更好的方法。
在创业的中后期,情况大不相同。如果你的创业公司已经进入了成长期,你可能已经克服了一些困难,虽然失败的风险比刚开始创业要低,但是仍然存在。
可是,你试错时要付出的代价却大大增加。你已经获得了不少的资金,要为股东负责;你不断增大的团队和正在扩展的业务会带来很多经常性成本。在这时候转变方向和策略,代价很大,一旦出现问题,再补救会很难。
显然,明智的做法是预先评估和了解在未来会出现的各种风险,并在创业初期就开始应对和规避这些风险。因为之前已经说过,在创业初期,错误对公司的影响相对较小,失败的成本相对较低,创业者也还有机会补救应对。
看看AirBnB的例子。
成立以来,它们失败的风险已经大大降低,并且成为了行业的领导者之一,但在刚开始创业时,它们失败的几率与任何其他初创公司是一样的。
显然,AirBnB设法降低了在创业早期失败的风险,那它是如何做的?这些风险又从何而来?
避免失败
根据CBInsights的研究,创业公司失败的最大原因是“市场需求不能被验证”,换句话说,他们的产品和服务没有为用户和客户解决问题,人们不需要他们创造和出售的东西。
AirBnB同样会面对这个问题,成立之初,它们没有客户,没有收入,商业模式也没有被经过验证。它们只有一个创业想法,并假设它会成功。它们不知道自己的客户是谁,自己的模式是否可以扩张到其它城市。
AirBnB的团队做了不同的尝试,经历了各种各样的失败,直到他们发现了可行的方法为止。在建立业务时,他们花了很大的成本去了解客户、市场、定价以及其他各种事情,这种积累是AirBnB成功的基础。
而其中至关重要的是,他们利用在实践中学到的知识对最初的创业想法加以改进,并逐渐将它转变为大众愿意接受,愿意付钱的东西。
他们使用的策略是向客户学习,并首先验证那些最重要的假设:
我们能否找到至少一个人付钱,并在我们的充气床垫上睡觉?
人们愿意为这种服务付出多少钱?
有多少人愿意从传统的住酒店切换到住AirBnB?
客户在什么情况下会成为回头客?
如何找到足够多的愿意出租自己房子的房主?
解决这样的问题比扩大规模,建立平台型公司或者设立海外分公司更重要。
盲目扩张只会增加失败的代价,却没有降低风险。在扩大规模之前,首先要把那些最大的风险排除掉。
对于AirBnB,以上那些问题每一个都与具有风险的假设有关,但正是这些假设奠定了业务构想的基础。
一个最核心的假设是:“可以通过提供可租用的私人住房与昂贵的酒店竞争”。
如果这个假设成立,那AirBnB就找到了与酒店竞争的方式,并且就创造了一个经过验证的新商业模式。
所有没有经过验证的假设都是有风险的假设。在最早期,AirBnB并不知道人们是否会租用充气床垫或私人房间,除非它去尝试。如果人们接受了这种方式,假设就有效,不接受,就无效。
在AirBnB列的假设中,最具有风险性的是以下几个:
通过租用私人房主的房屋,可以与昂贵的酒店客房竞争。
有可能使人们反复租用私人房屋,这就能扩大客户群。
有足够多的房主愿意出租自己的私人房屋,这样AirBnB就能低成本的提供更多房间而不必采用重资产模式运营。
想要在创业较早的阶段就提前排除风险,确定哪些假设成立哪些不成立,该怎么办?
应该利用数据和客观的指标在创业初期开始验证。这个理论听起来很棒,但是实践起来没那么简单:你应该进行什么实验?要如何设置?怎么判断结果?最好的验证方式是什么?
风险最高的假设
创业者应该首先测试哪些假设?答案是最冒险的假设。对于不同的初创公司来说,这个答案通常会不一样,但例如验证技术,计算市场规模,确定定价策略和销售策略是经常出现的主题。
可是要验证它们并不容易,因为每一个假设之间是有联系的,通常只有你验证了其中一个,另外一个才会起作用。
例如你的假设是“我们的网站是否能每天处理一百万人次的访问”,但只有当你网站访问量达到10万,验证这个假设才有意义。在访问量达到10万之前,你应该验证的假设是:我们的网站是否提供了人们感兴趣的内容,是否有人来访问我们的网站。
要在最早期找到和验证有风险的假设,就得从假设链的源头开始做。
找到最高风险的假设,有一个思考的方法是利用积木游戏(jenga)的原理。它的原始规则是从搭好的积木上选择使整个积木倒塌几率最小的方块抽取。而我们在这里反其道而行之,从最可能使积木倒塌的方块开始验证。
另外,其实对于大多数创业公司,即使业务不同,在创业的同一个阶段,风险最大的假设通常较为相似,我们可以按图索骥:
创业想法验证阶段
我想要实现的创业目标是什么?
针对哪些目标人群,这些人群需要你帮助他解决什么问题?
问题/解决方案适配阶段
针对潜在用户需要解决的问题,应该提出什么解决方案。
找到一种解决方案,它能帮助用户很好的解决问题,并能对用户形成吸引力。
产品/市场适配阶段
我能接触到对我的解决方案感兴趣的用户。
用户开始为我的解决方案(无论是服务还是产品)买单。
开始有回头客。
用户开始帮助我吸引新用户。
成长期
我可以找到足够的付费用户来支持我发展业务。
我保持了持续的增长。
我改善了效率,可以在维持营收增长的同时产生利润。
当创业者在自己创业的每个阶段都验证了这些风险最高的假设之后,即使在其他方面遇到困难,也能继续走下去,变得越来越强大。
回复
使用道具
举报
返回列表
发新帖
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
|
立即注册
本版积分规则
发表回复
回帖后跳转到最后一页
媒体报道
刘昱妗
如何抄在针尖上?
如果有办法能让你抄在针尖上,你想不想学? 不需要复杂的指标,也不需要高深的技术,
宇晨
交易模型测试库
目录 1.MACD日线 2.海6日线3.海龟S1日线 4.海龟S2日线
刘昱妗
关于调delta的研究
调备兑时间点 早晨9点,下午14:30,晚上21点 12.9 夜盘调delta 纸浆成交量为0 delta
宇晨
文华各分区测试
////一楼////
admin
test1
test1
admin
test1
test1
刘昱妗
交易SOP
日常任务及流程【金山文档 | WPS云文档】 交易sop https://www.kdocs.cn/l/cvXFT8HZDO
dudu
2025.12.1宽论解盘日报
大家好,欢迎来到宽论解盘。今天我们来用宽论的角度,一起解读上证指数近期的走势和
相关课程推荐
如何抄在针尖上?
如果有办法能让你抄在针尖上,你想不想学? 不需要复杂的指标,也不需要高深的技术,只要死磕这招盈亏比极
交易模型测试库
目录 1.MACD日线 2.海6日线3.海龟S1日线 4.海龟S2日线
关于调delta的研究
调备兑时间点 早晨9点,下午14:30,晚上21点 12.9 夜盘调delta 纸浆成交量为0 delta极小 此时期权的delta
桥博士助教
163
主题
415
帖子
1392
积分
管理员
积分
1392
发消息
回复楼主
返回列表
选课中心
缠论
学习方法论
良师益友社群
创业创新
同济人工智能量化TZ学会
同济大学电子与信息工程学院
热门标签
如何抄在针尖上?
交易模型测试库
关于调delta的研
文华各分区测试
test1
test1
交易SOP
2025.12.1宽论解
关于备兑策略的设
期权备兑分析记录
QR相对强弱值锚文
基于“宽论”交易
搬运:备兑策略收
【量化实战】如何
搬运:300 股指备
因子表达式挖掘任
K线形态组合解析
弹论研究日志
搬运:期权卖方策
海6改参数
展开更多
如何抄在针尖上?
交易模型测试库
关于调delta的研
文华各分区测试
test1
test1
交易SOP
2025.12.1宽论解
关于备兑策略的设
期权备兑分析记录
QR相对强弱值锚文
基于“宽论”交易
搬运:备兑策略收
【量化实战】如何
搬运:300 股指备
因子表达式挖掘任
K线形态组合解析
弹论研究日志
搬运:期权卖方策
海6改参数
期权的一些研究课
股指期货配比拟合
全品测试记录
关于生成器担任两
突击会议记录合集
备兑策略选品逻辑
伟大的100个宽论
初始学习训练+对
模型优化的维度
半机甲模式研究日
官方论坛
提供最新 Discuz! 产品新闻、软件下载与技术交流
Comsenz
专用主机