聚类分析

聚类分析的任务是对一组对象进行分组，使同一组(称为集群)中的对象彼此(在某种意义上)比其他组(集群)中的对象更相似。它是探索性数据挖掘的主要任务，是统计性数据分析的常用技术，应用于机器学习、模式识别、图像分析、信息检索、生物信息学、数据压缩、计算机图形学等诸多领域。

《聚类分析模型在股票市场的应用》

摘要：在现阶段的经济发展中，股票是一个非常重要 的组成部分无论是在虚拟经济方面，还是在实体经济当中，股票都发挥了非常重要的作用。针对股票市场，应用聚类分析模型来进行深入挖掘，可为国家的宏观调控提供较多的帮助，并且在多项股票发展控制上。做出较大的贡献。今后，应进一步加强聚类分析模型的应用，促使股票市场朝着良 好的方向发展。