《时间序列GA-BP神经网络股价预测模型》

摘要：BP神经网络具有处理非线性问题的能力，但是其收敛速度慢，易于陷入局部最优．因此引入智能优化算法中的遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)与其融合．首先基于时间序列确定神经网络中的输入和输出指标，通过遗传算法优化权值阈值取代BP神经网络中随机初始的权值阈值．以云南白药股价(000538)为例进行仿真实验，结果表明，基于遗传算法优化的BP神经网络模型(GA_BP神经网络)预测性能更优．想要下载论文的读者朋友，请先付费获得积分。