《BP 和 RBF 网络模型在黄金价格预测中的应用》

本文主要是通过 BP 神经网络和 RBF 神经网络对黄金价格进行预测，并比较两种模 型预测效果。 首先用功率谱法和李雅普诺夫指数对 2015 年黄金交易价格的数据进行分析，得出黄 金价格序列是非线性的结论。然后将黄金价格时间序列进行空间重构，计算最小嵌入维数， 并把最小嵌入维数作为神经元节点的个数。最后用 BP 和 RBF 神经网络对黄金交易价格的 数据进行模拟和预测。通过比较两种模型对黄金价格的预测结果，发现两种模型都可以用 来对黄金价格进行预测，并且 RBF 神经网络模型在
黄金价格预测方面比 BP 神经网络模型 更有效。 关键字：黄金价格，空间重构，BP 神经网络，RBF 神经网络

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2019-11-22 07:29 上传

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