上理工人工智能与量化交易协会

我们是谁？
上海理工人工智能与量化交易协会是由上理工在校学生发起，面向校内所有想要研究人工智能以及量化交易的学生的校内社团。
我们有什么优势？
本协会社团对比其他校内兴趣社团拥有如下优势：
1.提供科研平台，让同学可以有机会和上海其他高校的硕士博士一起研究人工智能，合作发布科研论文以及专利。
2.提供就业资源推荐以及简历工作经验优化。我们可以社团成员积极内部分子提供就业的指导以及简历优化建议，并且对于积极分子可以提供企业内部推荐。
3.提供量化交易知识分享。并为社团里面的积极成员提供金融实盘账户的交易机会。
4.提供校内对于AI量化感兴趣的同学们一个交友渠道。

我们在研究什么？

一种基于赛马场原理的训练机制

1.意义与目的：
利用赛马场机制对多个相同目的的AI网络同步进行学习训练。
让每轮训练中，表现较差的其余AI网络向表现最好的AI网络表现效果靠近，最终达到整体网络集群进化。

2.实验应用场景：生成人脸GAN

3.使用的GAN网络：StyleGAN 、DCGAN、 WasserteinGAN

4.优越性对比参照标准：
通过使用赛马场机制训练得到的任一AI网络性能表现都优于此AI网络单独训练得到的性能表现。

5.评估方法：
使用以IS，FID为主，ACC,ROC，f1，RMSE等评估指标为辅的评估逻辑，来评估赛马场机制训练得到的GAN网络性能在相应分数上与传统训练方法得到的GAN网络性能的优劣。

6.实现原理：
1）多模型并行训练：在每一轮训练中，代码会并行训练多个GAN网络。每个GAN都有自己的生成器和判别器，且使用独立的优化器进行更新。

2）评估网络性能：通过evaluate_gan_performance函数评估每个生成器的表现。如IS或FID分数。

3）权重调整和微调：在每一轮训练后，评估表现最好的GAN网络。然后，通过将表现较差的网络的权重向最优网络靠拢的方式进行微调。这部分通过对参数做加权平均来实现，使得表现较差的网络能够逐步逼近表现最好的网络，而不是直接替换权重。

4）持续迭代与进化：通过迭代多轮训练，不断调整网络，使得整个网络集群逐步进化，提升整体性能。

我们的组织架构是什么？
会长（1位）：
  负责协会的整体策划和活动统筹。
  重要事项的审批。
  代表协会进行外联和对接。


副会长（2位）：
    协助社长管理协会事务。
    负责特定项目或活动的策划和执行。
    在社长缺席时代理社长职责。

1.运营部：
财务：负责协会的财务管理，包括预算编制、资金筹集和支出审批。
策划案：负责撰写活动策划案，确保活动目标明确、流程合理。
资料备案：负责协会文件、会议记录和活动资料的整理和归档。
2.组织部：
活动组织：负责活动的筹备和执行，确保活动顺利进行。
机动任务：负责处理协会突发事件和临时任务。
3.宣传部：
设计：负责设计活动海报、宣传册等视觉材料。
自媒体运营：负责管理协会的社交媒体账号，发布活动信息和科研成果。
4.科创部：
科研平台：负责构建和维护科研平台，为成员提供研究资源和工具。
技术研究：负责跟踪最新的人工智能技术，组织技术研讨会和工作坊。
5.外联部：
企业联系：负责与企业建立联系和沟通。
沟通协调：负责与学校其他组织和社团的沟通协调，促进资源共享和活动合作。

这是我们的梦想：

[url=8.28 复制打开抖音，看看【Anzi的作品】AI赛马场，让天下没有难做的AI训练！ 我有一个梦... https://v.douyin.com/ihknUAvG/ iCu:/ 10/23 S@Y.Mw]我们的梦想（复制后打开抖音）[/url]