论文《基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究》

摘要：研究了一种附有引力影响因子的半监督K-means核函数聚类算法,并将该方法应用于多因子选股模型中。研究表明,相比传统的聚类模型,改进的模型具有较强的泛化能力,模型在处理样本线性不可分、样本分布非球状簇等问题上具有明显的优势,能选出较优的股票组合。想要下载论文的读者朋友，请先付费获得积分。