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【西瓜】5月25~29日模拟交易计划

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查看194 | 回复8 | 西瓜 | 2020-5-24 21:19:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
周模拟交易计划 交易时间:5月25~29日
交易系统:海龟S1S2 + K线形态
当前权益:982233.84
当前仓位:0
当前信号:
1)海龟S1S2已经发出平仓信号。空仓状态。
2)无k线信号。
                 
交易计划;
1)s1+s2现在为空仓状态。
2)如果海龟S1S2系统出现开仓信号,则开仓,仓位40%;
3)如果K线形态早上印证看涨信号,则按照10%买入加仓;第二天平仓。
4)熟练掌握k线形态。

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桥博士 | 2020-5-25 22:05:54 | 显示全部楼层
K线形态,可以做些小仓位短线
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西瓜 | 2020-5-25 23:49:29 来自手机 | 显示全部楼层
桥博士 发表于 2020-5-25 22:05
K线形态,可以做些小仓位短线

小仓位的短线具体的做法是什么?我这一块儿老是没转过弯来。但是就跟指数每天的分析一样。如果会了就很轻松。所以我想有一个具体的做法。或者举个例子。
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西瓜 | 2020-5-26 18:57:01 | 显示全部楼层
5月27日模拟交易计划
                 
交易计划;
1)s1+s2现在为空仓状态。
2)如果海龟S1S2系统出现开仓信号,则开仓,仓位40%;
3)如果K线形态早上印证看涨信号,则按照10%买入加仓;第二天平仓。
4)熟练掌握k线形态。
5)这几天都是空仓,挺难的,短线K线一时下不了手。但知道路数了。
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桥博士 | 2020-5-27 00:54:23 | 显示全部楼层
西瓜 发表于 2020-5-25 23:49
小仓位的短线具体的做法是什么?我这一块儿老是没转过弯来。但是就跟指数每天的分析一样。如果会了就很轻 ...

5%-10%的仓位,只分析第二天的走势
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西瓜 | 2020-5-27 18:58:03 | 显示全部楼层

5月28日模拟交易计划
                 
交易计划;
1)s1+s2现在为空仓状态。2)如果海龟S1S2系统出现开仓信号,则开仓,仓位40%;
3)明天下跌印证,不买股,维持空仓。如果明天早间竞价有变,涨多跌少说明今天分析有误的话就准备10%仓位买进。
4)熟练掌握k线形态。
5)这几天都是空仓。
6)底仓的票可否转换部分北向资金重仓股?
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桥博士 | 2020-5-27 21:48:24 | 显示全部楼层
底仓的票可以换,只要逻辑合理,品种分散
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西瓜 | 2020-5-27 22:33:08 | 显示全部楼层
底仓的票要陪伴我们走一整个牛市,时间很长,而且是实际赚钱的耙子,我么要关注它什么呢?
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西瓜 | 2020-5-30 21:09:07 | 显示全部楼层
我找到的一篇自认为不错的文章,老师看看能不能在这个BBS上放,不行的话我就拿掉!

我在2019年2月决定做一个关于预测的行为实验。

这个实验说起来也很简单:在每个交易日开盘前、前一个交易日收盘后,对下一个交易日的上证指数涨跌情况做预测,包括是涨是跌,以及涨跌幅多少。

过程因为漏做了几次,所以到本周刚好完成100次预测。

做这个实验前,我的预期(或者说目标)是,凭借十几年的股票投资经验,我预测大盘日涨跌的话,成功率应该在50%以上,但很难超过60%。

废话不多说,看看阶段性实验结果吧。

1、预测大盘涨跌的成功率

我累计对上证指数一个交易日是涨是跌做出100次预测,其中69次猜涨,31次猜跌,猜涨的成功率50.7%,猜跌的成功率45.2%,合计成功率49.0%。
1590844233(1).png
原本还是比较有信心超过50%预测准确率的,没想到自己的“预测”跟扔硬币也差不了多少。但这个结果,也不能说意料之外,因为我做这个预测实验的主要目的其实就是想证明短期无法预测。

另外,我原也认为股市长期向上,涨的天数总会多一些。但仔细想来这个逻辑是有问题的。第一,股市长期向上,短期不一定向上。第二,股市长期向上,并不一定涨的天数就更多,有可能只是涨的时候幅度大一些。

最后,我发现自己预测涨的天数还是会明显偏多,比较可能的原因是基于对大盘和主要指标股估值的判断,认为在低位。这个判断,反思起来,问题也是比较大的。第一,我看好的股票估值低,不代表大盘和其他指标股估值低。第二,就算估值低,也根本不见得就会涨。

2、预测大盘涨跌的偏颇率
1590844339(1).png
我将100次预测准确率做成图表。可以看到一开始成功率是保持在50%以上的,甚至一度接近60%;但6月起开始持续跌到50%以下,直到7月下半月似乎略有回升,但仍未超过50%。

根据大数定律,随着后续样本量的增大,累计预测成功率的波动应该会趋于稳定,波动越来越小,待到几无波动的时候,应该就差不多得到比较客观的结果了。

为了统计自己偏颇的方向,我还设计了“偏乐观率”和“偏悲观率”两个指标。预测的涨幅高于实际涨幅,或者预测跌幅小于实际跌幅,即偏乐观;反之即偏悲观。

结果发现我所预测的“偏乐观率”,基本上从4月起一路走高,100次预测以后,“偏乐观率”甚至到了66%之多。也就是说我每做出3次预测,就有2次是偏乐观的。

同样根据大数定律,随着后续样本量的增大,“偏乐观率”和“偏悲观率”两个指标应该也会趋于稳定,届时才能比较清晰地论断,我这人的预测偏颇方向如何。100个交易日的实验,毕竟还是太少,根本没经历什么完整的牛熊周期。

3、预测大盘涨跌的偏离度

除了预测涨跌之外,我也关心自己预测涨跌幅跟实际大盘表现的偏离情况,究竟偏差多少。

假如我预测+0.1%,实际跌-0.1%,这样虽然我预测涨跌是完全错了,但偏差其实相当小。

假如我预测+0.1%,实际涨5%,那虽然我预测涨是猜对了,但偏差其实反而很大。
1590844431(1).png
从统计来看,起初我的预测涨跌幅偏离都在1.5PP以上,甚至接近2PP;但从5月起,不知是有意还是无意,整体预测的偏离程度明显缩小,100次以后累计的平均偏离是1.57PP,似乎仍在下降中。所以这个指标,也是需要待样本量更大之后才能下结论。

但1.57PP的预测偏离还是远远超出我预期。因为我看了下,这100个交易日,大盘涨跌幅的幅度超过1.57%的也就19天,八成的时间里大盘涨跌幅都不会超过这个数,然而我平均偏离就有这么多了。

可见我预测涨跌幅还是错得可以。希望是因为小样本产生的误差、后续能够“修正”吧。

4、假如每天都预测大盘0涨跌?

要比较自己的“预测”有没有意义,我们不如找一下傻瓜式的策略来对比看看。比如我每个交易日都预测大盘涨跌幅是0呢?

我大概算了下,假如就每天按0%来预测,那么偏乐观率48%,偏悲观率52%,平均偏离0.99PP左右。

情绪偏颇更少!平均偏离程度也更低!所以我做的短期预测,从统计学上而言,说“一点意义都没有”可能也丝毫不为过。通过叠加了主观判断,偏离程度没有任何改善。那还不如不预测。

----------

做股票投资这么久了,也总有见过一些人号称自己能够预测或者擅长预测,而大部分股民其实都热衷于预测,看着K线、均线不亦乐乎(我倒也不是说看均线就没用)。但似乎并没有人敢公开做预测,然后全程记录的。

假如你也喜欢预测或者自认为能预测股价的短期走势,那么建议不妨也做个实验看看。这样一来,我们对概率这个事情,也许会有更深入一些的认知。

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