《时间序列GA-BP神经网络股价预测模型》 |
摘要:BP神经网络具有处理非线性问题的能力,但是其收敛速度慢,易于陷入局部最优.因此引入智能优化算法中的遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)与其融合.首先基于时间序列确定神经网络中的输入和输出指标,通过遗传算法优化权值阈值取代BP神经网络中随机初始的权值阈值.以云南白药股价(000538)为例进行仿真实验,结果表明,基于遗传算法优化的BP神经网络模型(GA_BP神经网络)预测性能更优.
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