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    <title>Qmacd-宽论社区-桥之队 - 历史回测</title>
    <link>https://qmacd.com/huice.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 历史回测</description>
    <copyright>Copyright(C) Qmacd-宽论社区-桥之队</copyright>
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    <lastBuildDate>Sat, 20 Jun 2026 19:54:56 +0000</lastBuildDate>
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      <title>Qmacd-宽论社区-桥之队</title>
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      <title>组合测试操作教程-文华财经软件</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-1565.html</link>
      <description><![CDATA[用某一交易模型测试一个交易品种的回测方法我们之前已经做过详细说明。但是如果要用一个模型同时测很多个交易品种，再使用之前的办法，一个一个去加载测试，这显然很不明智。最关键的是，用以前的笨办法不方便将这些测试结果放在一起做对比。不过，文华是一款很人性化的 ...]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>桥博士</author>
      <pubDate>Fri, 15 May 2020 16:58:14 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>组合历史回测证伪-以史为鉴</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-1533.html</link>
      <description><![CDATA[很多伪专家，都想通过管中窥豹，一叶知秋，来找到投资中的规律。
殊不知《小数法则》说过，仅仅通过小样本是很容易发现所谓的规律的，
所以只有符合大数定律，测试的时候有足够多的样本数，测试结果才有可信度。

可信度的测试要符合三点：
1、要有大量的历史数据，做历 ...]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>桥博士</author>
      <pubDate>Wed, 06 May 2020 16:57:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何看资金曲线？</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-1367.html</link>
      <description><![CDATA[如何用图表分析来看资金曲线呢？桥博士在《桥博士：MACD指标详解》的第三课中做了详细解答。桥博士在这里通过文华软件，基于课程总结、回顾一些重点内容，分享给大家。（相关课程：《桥博士：MACD指标详解》）

我们先看最简单的，叫作图表分析，如果同学们在文华中测试 ...]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>Brad</author>
      <pubDate>Wed, 25 Mar 2020 03:10:43 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>研究指标公式的通用方法论</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-1365.html</link>
      <description><![CDATA[MACD第一节课的摘录我的第一堂课是准备从量化思维与MACD结合开始讲起。我之前说过，只有能够证伪的才是科学，所以我们要用科学的方法，用量化的思维去证伪，去验证MACD到底是个有效的指标还是徒有虚名。
那么到底如何验证呢？1. 检验MACD指标能不能在牛熊转化的节点帮助 ...]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>桥博士</author>
      <pubDate>Tue, 24 Mar 2020 09:34:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何鉴别一种选股方法分析技术的真伪</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-1320.html</link>
      <description><![CDATA[投资是一门科学，所以有很多研究投资的人拿到过诺贝尔经济学奖。投资做得好的有5类人，科学家、哲学家、神学家、交易员、民间高手。最后两类，因为不怎么出来分享，所以我就不详解了。一旦他们变成喜欢分享的人，就自动晋级成前三种XX家了。有人问桥博士属于这5类的哪一 ...]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>桥博士</author>
      <pubDate>Tue, 10 Mar 2020 16:21:02 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>胜率与盈亏比</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-1180.html</link>
      <description><![CDATA[胜率=盈利次数/总交易次数
盈亏比=平均每次盈利交易利润/平均每次亏损交易利润
利润率=（胜率*盈亏比-（1-胜率））*交易次数
胜率盈亏 = 胜率*盈亏比-（1-胜率）

如何理解“胜率盈亏”？
我们可以进一步剖析胜率盈亏的公式：
胜率盈亏 = 【胜率*平均盈利/平均亏损 - （ ...]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>桥博士</author>
      <pubDate>Sun, 02 Feb 2020 01:33:22 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>论文《消除“幸存者偏差”》</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-928.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>丨劣灬徒</author>
      <pubDate>Tue, 21 Jan 2020 10:52:39 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>使用几何年化收益率来分析投资股指价值的实证研究</title>
      <link>https://qmacd.com/t-huice-508.html</link>
      <description><![CDATA[]]></description>
      <category>历史回测</category>
      <author>晨星_慕鞅</author>
      <pubDate>Fri, 17 Jan 2020 03:45:42 +0000</pubDate>
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